[HẾT HẠN] Kỹ sư, trí thức có tiếng, N2, Tokyo, Công nghệ xử lý Thông tin, truyền thông, Tăng ca, Lương tốt, Hỗ trợ chỗ ở

Thông tin cơ bản:

Địa điểm trụ sở chính: Tokyo
Chi tiết doanh nghiệp: Chúng tôi chuyên cung cấp các loại thực phẩm và nguyên liệu an toàn như rau hữu cơ, nông sản trồng đặc biệt và thực phẩm chế biến không có chất phụ gia qua các trang web và danh mục sản phẩm. Chúng tôi đang tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực phẩm xã hội bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu và công nghệ tiên tiến.
Yêu cầu tuyển dụng:

Tóm tắt công việc:

Kỹ sư Học máy: Phát triển và triển khai các mô hình học máy từ đầu đến cuối, áp dụng các phương pháp thực hành tốt nhất về kỹ thuật và lựa chọn kiến trúc hệ thống phù hợp với yêu cầu của các bên liên quan.
Yêu cầu ứng tuyển:

Trình độ tiếng Nhật: Tương đương N2 trở lên
Kinh nghiệm cần thiết:
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong phát triển, triển khai và vận hành các mô hình học máy
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm phát triển và vận hành ứng dụng ở cấp độ sản xuất bằng Python
Kinh nghiệm với MLOps và DevOps, cũng như kiến thức cơ bản về các thuật toán học máy
Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng nghiên cứu và áp dụng công nghệ mới, và hiểu biết về các xu hướng MLOps mới nhất
Điều kiện chào mừng:
Kinh nghiệm với công nghệ đám mây, đặc biệt là AWS
Kinh nghiệm xây dựng và vận hành nền tảng học máy và các công cụ MLOps
Kinh nghiệm đoạt giải trong các cuộc thi khoa học dữ liệu như Kaggle và tham gia các cuộc thi lập trình cạnh tranh như AtCoder
Sự đồng cảm với sứ mệnh giải quyết vấn đề thực phẩm của công ty
Điều kiện làm việc:

Lương hàng tháng: Từ 458.333 yên đến 1.250.000 yên (Lương hàng năm chia làm 12, bao gồm lương làm thêm giờ)
Thời gian thử việc: Có, mức lương không thay đổi
Giờ làm việc: 9:30 - 18:30 (Nghỉ giải lao 60 phút)
Ngày nghỉ: 120 ngày nghỉ hàng năm trở lên, bao gồm hai ngày cuối tuần và các ngày lễ
Bảo hiểm: Bảo hiểm việc làm, bảo hiểm bồi thường tai nạn lao động, bảo hiểm y tế, bảo hiểm hưu trí phúc lợi
Phúc lợi: Đầy đủ với nhiều loại bảo hiểm, kế hoạch sở hữu cổ phiếu, hệ thống giảm giá cho nhân viên, có thể làm việc bán thời gian, quần áo miễn phí, chỗ ngủ trưa, và các quyền lợi khác
Chống hút thuốc: Không hút thuốc trong nhà
Những điểm chính để thu hút ứng viên:

Sứ mệnh và giá trị: Chúng tôi không chỉ cung cấp những món ăn ngon mà còn mang lại giá trị mới qua các hoạt động kinh doanh liên quan đến thực phẩm. Công ty đang tập trung vào nguồn nhân lực toàn cầu và nâng cao trình độ của từng nhân viên.

Thông tin lựa chọn:

Luồng lựa chọn: Sàng lọc tài liệu → Phỏng vấn lần đầu → Kiểm tra mã hóa và năng khiếu → Phỏng vấn cuối cùng
Những điểm cần lưu ý khi lựa chọn:

Người phỏng vấn: Quản lý hệ thống
Đặc điểm của người phỏng vấn: Tính logic, khả năng tiếng Nhật, và khả năng truyền đạt các kinh nghiệm làm việc trước đây một cách có cấu trúc.


日本人が90％を占める企業ですが、今後はグローバル人材にも注力しております。
基本情報
本社所在地
Tokyo / 東京都
事業内容
ウェブサイトやカタログによる一般消費者への有機野菜、特別栽培農産物、無添加加工食品等、安全性に配慮した食品・食材の販売
募集要項
仕事内容・キャリアパス詳細
食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。


《技術環境・ポートフォリオ》
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS
Data Observability : dbt test, Grew DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub, GitLab
コミュニケーションツール：Slack, Google Chat
監視：Datadog, NewRelic, Mackerel


《Key Job Responsibilities》
・機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発
・機械学習モデル開発・運用プロセスへのエンジニアリングベストプラクティスの導入
・機械学習システムアーキテクチャの選定
・業務部門の担当者、データサイエンティスト、データエンジニア等の関係者と連携した要件定義
応募条件
求める日本語能力試験
N2以上
必須要件
日本語会話レベル
N2相当以上
職種と経験年数
IT開発・インフラ・BrSE・デザイン : 3年以上
プログラミング言語
Python : 実務経験3年以上
その他必須要件
【必須要件】
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験
・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験
・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識
・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力
・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心
・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力
・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力
その他歓迎要件
【歓迎要件】
・クラウド技術（特にAWS）での経験
・OSS, SaaSのツールを利用し機械学習モデルの開発・管理・運用する機械学習基盤を構築・運用に関わった経験
・MLOpsツール（SaaS、OSS）の導入・運用経験
　-Airflow, SageMaker Pipeline, Kubeflow等のMLパイプラインツール
　-Aporia, Evidently AI等のモデルモニタリングツール
　-Kserve, Seldon Core, TorchServe等のモデルサーブ
　-MLflow等でのモデル管理
　-Vertex AI, SageMakerなど以上全てを含むプラットフォーム
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴
・当社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方
推奨組合せの抽出用キーワード設定
機械学習エンジニアAWS DMSSnowflakeLookerLookMLdbt testGrew DataBrewAirflowDigdagPythonAWSMLOps
労働条件
年収補足
年俸制
月収目安・・・ 年俸を12分割

・残業代（年俸に含む）
・通勤手当
契約期間
期間の定めなし
試用期間
有
試用期間中の給与額 :
変更なし
就業時間
9:30～18:30　休憩時間60分
給与形態
年俸制
基本給
月給 458,333円〜1,250,000円
固定残業代
無
時間外手当 (固定残業代有の場合は超過分の支給)
無
休日
年間休日…120日以上
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
・その他特別休暇
加入保険
雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険
待遇・福利厚生・社内制度など
【福利厚生】
・各種保険完備
・持ち株会制度
・社員割引制度
・兼業副業可
・時短勤務（応相談）
・服装自由
・仮眠スペースあり
・フリースペースあり
受動喫煙対策について (勤務地/取り組み/その他記載)
屋内禁煙
Sunrise条件
候補者への訴求ポイント
同社は、美味しい食品を提供するだけでなく、新しい”食の体験”食を通じて笑顔になる食卓など、食に関わるビジネスを通じて新しい価値を提供しています。
日本人が90％を占める企業ですが、今後はグローバル人材にも注力。
企業Missionとしては、「Missionを成し遂げる／早い者勝ち（速いもの価値）／良い意味でお客様を裏切れ／サッカーチームのように／当事者意識／強さの源泉は成長力」を掲げ、社員個人の高い意識や成長が欠かせない事業を展開し、更に高い価値提供をしています。
返金規定
入社後3ヶ月以内の退職・・・40%返金
選考情報
選考フロー
書類選考→一次面接→コーディングテスト、適性検査→最終面接
※選考フローは変更になる場合があります
選考時の注意点
面接官：システム部長
＜面接官の特徴（チェックポイント）＞
・ロジカルさ
・日本語力
・過去取り組んでいた事を構造的に伝えられるか否か